Casos de uso

Nuestra factoría de IA crea y valida modelos de inteligencia artificial de alta calidad para el análisis de imágenes mediante un protocolo sencillo, rápido y estandarizado. 

Te ayudamos a crear tus algoritmos basados en tus datos o en nuevas imágenes adquiridas con nuestros dispositivos. Estos modelos de IA pueden desplegarse tanto en nuestra plataforma web como en smartphones (edge-AI) o bien en tu propia infraestructura.

Recuento de células en médula ósea

Hematología

Modelo de IA para el recuento de líneas celulares en muestras de aspirado de médula ósea en colaboración con el Hospital 12 de Octubre (España).

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Detección y cuantificación de filarias

Parasitología

Clasificación de 4 especies de filarias (Loa loa, Brugia malayi, Wuchereria bancrofti, Mansonella perstans) en muestras de sangre con un modelo de IA desarrollado en colaboración con Instituto de Salud Carlos III (España).

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Detección y cuantificación de geohelmintos

Enfermedades Tropicales Desatendidas

Modelo de IA para la identificación y cuantificación de huevos de helmintos (Trichuris trichiura, Ascaris lumbricoides y uncinarias)  en muestras de heces junto con Kenya Medical Research Institute (Kenia).

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Detección de parásitos de malaria

Enfermedades infecciosas

Modelo de IA para la detección y cuantificación de parásitos de malaria en muestras de sangre en colaboración con el Instituto de Salud Carlos III (España).

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Enfermedad de Chagas

Enfermedades Tropicales Desatendidas

Modelo de IA a para detección de parásitos de Trypanosoma cruzi en sangre con la Universidad Mayor de San Simón (Bolivia) y el Instituto de Salud Carlos III (España).

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Cuantificación de parásitos de Leishmania

Microbiología

Detección y cuantificación de parásitos de leishmaniasis cutánea en muestras de sangre en colaboración con la Universidad Mayor de San Simón (Bolivia). 

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Recuento de células en líquido cefalorraquídeo

Enfermedades Infecciosas

Modelo de IA para el contaje y diferenciación celular en muestras de líquido cefalorraquídeo de pacientes con sospecha de meningitis, en colaboración con el Hospital Infantil de Rabat (Marruecos).

Control de calidad de leishmaniasis visceral

Enfermedades tropicales desatendidas

Implementación de un control de calidad digital de microscopía para el diagnóstico de la leishmaniasis visceral. Desarrollo de un modelo de IA para el diagnóstico rápido y preciso de la leishmaniasis visceral. 

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Detección de Onchocerca volvulus

Enfermedades infecciosas

Digitalización de muestras de nódulos subcutáneos para la detección de Onchocerca volvulus. 

Cuantificación de filarias

Parasitología

Cuantificación de microfilarias en muestras de sangre utilizando un modelo de IA junto con el Instituto de Salud Carlos III (España).

Cuantificación y subtipado de lesiones de pulmón

COVID-19

Identificación, cuantificación y caracterización de diferentes patrones de lesiones de COVID-19 en imágenes de TAC. 

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Lector RDT universal

Varias enfermedades 

Algoritmo capaz de interpretar el resultado de cualquier test rápido de hasta 3 bandas. Este modelo ha sido probado en test de distintas patologías incluyendo: COVID-19, Chagas y Criptococosis.

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Cuantificación de Criptococo

Micología

Lectura cuantitativa de un LFA cualitativo para la detección de antígeno de criptococo. Este algoritmo correlaciona la intensidad de la banda con la concentración de antígeno.

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Lectura semicuantitativa de test de criptococosis

Micología

Algoritmo de inteligencia artificial de automatización y estandarización para la lectura de un test semicuantitativo de criptococosis mediante la correlación de la intensidad de sus bandas.

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Lectura automática de test rápidos de COVID-19

COVID-19

Modelo de IA para la lectura de tests de antígenos y anticuerpos de COVID-19. 

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