Casos de uso
Te ayudamos a crear tus algoritmos basados en tus datos o en nuevas imágenes adquiridas con nuestros dispositivos. Estos modelos de IA pueden desplegarse tanto en nuestra plataforma web como en smartphones (edge-AI) o bien en tu propia infraestructura.
Recuento de células en médula ósea
Hematología
Modelo de IA para el recuento de líneas celulares en muestras de aspirado de médula ósea en colaboración con el Hospital 12 de Octubre (España).
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Detección y cuantificación de geohelmintos
Enfermedades Tropicales Desatendidas
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Detección y cuantificación de filarias
Parasitología
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Control de calidad de leishmaniasis visceral
Enfermedades tropicales desatendidas
Implementación de un control de calidad digital de microscopía para el diagnóstico de la leishmaniasis visceral. Desarrollo de un modelo de IA para el diagnóstico rápido y preciso de la leishmaniasis visceral. En colaboración con DNDi, FIND, Kenya Medical Research Institute (Kenia), Universidad de Gondar (Etiopía) e Instituto de Salud Carlos III (España).
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Recuento de células en líquido cefalorraquídeo
Enfermedades infecciosas
Modelo de IA para el contaje y diferenciación celular en muestras de líquido cefalorraquídeo de pacientes con sospecha de meningitis. En colaboración con el Hospital Infantil de Rabat (Marruecos), ISGlobal y Newborn Solutions.
Detección de Onchocerca volvulus
Enfermedades infecciosas
Digitalización de muestras de nódulos subcutáneos para la detección de Onchocerca volvulus. En colaboración con el Hospital Universitario Korle-Bu (Ghana).
Detección de parásitos en sangre
Enfermedades infecciosas
Modelo de IA para la detección y cuantificación de parásitos en muestras de sangre, ya sea de malaria, enfermedad de Chagas, leishmaniasis o filariasis. En colaboración con la Universidad Mayor de San Simón (Bolivia), Fundación Oswaldo Cruz – Fiocruz (Brasil), Institute for Medical Research IMR (Malasia), Fundación Mundo Sano (Argentina) y el Instituto de Salud Carlos III (España).
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Cuantificación y subtipado de lesiones de pulmón
COVID-19
Identificación, cuantificación y caracterización de diferentes patrones de lesiones de COVID-19 en imágenes de TAC. En colaboración con el Hospital Clínic de Barcelona, Clínica Universidad de Navarra, Hospital La Paz y la Fundación Jiménez Díaz (España).
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Cuantificación de esquistosomiasis
Enfermedades infecciosas
Modelo de IA para la cuantificación automática de huevos de parásito en muestras de orina. En colaboración con la Universidad de Berkeley y la Fundación Bill & Melinda Gates.
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Digitalización de médula ósea
Hematología
Programa de innovación para la digitalización y análisis de muestras de médula ósea en los servicios de hematología de más de 10 hospitales españoles. En colaboración con GSK, Hospital Nuestra Señora de la Candelaria, Hospital Parc Taulí, Hospital Vall d’Hebron, Hospital Miguel Servet, Hospital Peset, etc.
RetiSpot: digitalización de fondo de ojo
Patología
Retinógrafo portátil, impreso en 3D, y controlado por un smartphone conectado a una plataforma web de telemedicina para el cribado de lesiones de fondo de ojo. En colaboración con el Institut Català de Retina, ISGlobal, Centro de Investigación en Saúde de Manhiça – CISM (Mozambique) y la UPM.
Lector RDT universal
Varias enfermedades
Algoritmo capaz de interpretar el resultado de cualquier test rápido de hasta 3 bandas. Este modelo ha sido probado en test de distintas patologías incluyendo: COVID-19, Chagas y Criptococosis. En colaboración con el Hospital Ramón y Cajal (España).
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Lectura automática de test rápidos de COVID-19
COVID-19
Modelo de IA para la lectura de tests de antígenos y anticuerpos de COVID-19. En colaboración con el Hospital Ramón y Cajal (España).
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Cuantificación de criptococosis
Micología
Algoritmo capaz de cuantificar la intensidad de las bandas de LFAs tanto para la lectura de tests semicuantitativos de criptococosis como para su correlación con la concentración de antígeno en tests cualitativos. En colaboración con GAFFI (Suiza), Asociación de Salud Integral (Guatemala) y el Instituto de Salud Carlos III (España).
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Digitalización y control de calidad de test rápidos de enfermedad de Chagas
Enfermedades infecciosas
Evaluación y comparación de la efectividad de varios LFA para la enfermedad de Chagas en países endémicos, con el objetivo de determinar el LFA más preciso y confiable en estas regiones, y almacenar sus resultados para fines de control de calidad. En colaboración con FIND (Argentina, Colombia y Bolivia).