Un sistema de microscopía digital asistido por inteligencia artificial para el diagnóstico de la enfermedad de Chagas

Lin L. (1), Callisaya B. (2), Solano A.V. (2), Gonzales F. (2), Torrico M.C. (2), Illanes D. (2), Díez N. (1), Bermejo-Peláez D. (1), Dacal E. (1), Luengo-Oroz M. (1), Rubio J.M. (3), Flores M. (4). (1) Spotlab, (2) Universidad Mayor de San Simón, (3) Instituto de Salud Carlos III, (4) Instituto de Salud Carlos III & Fundación Mundo Sano

ABSTRACT

Comunicación oral en el XXV Congreso de la Sociedad Española de Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica (SEIMC).

Te puede interesar

A Smartphone-Based Platform Assisted by Artificial Intelligence for Reading and Reporting Rapid Diagnostic Tests: Evaluation Study in SARS-CoV-2 Lateral Flow Immunoassays

Ene 10, 2023

JMIR Public Health and Surveillance 2022

The Augmented Hematologist: Human-AI Feedback Loops to Assist Differential Cell Count during the Analysis of Bone Marrow Aspirates

Ene 10, 2023

Blood 2022

Inteligencia Artificial para salud global: De la digitalización con teléfonos inteligentes a la cuantificación automática de parásitos

Jul 10, 2022

XXII Congreso de la Sociedad Española de Parasitología (SOCEPA) 2022